什麼是ESET NOD32 Smart Security 垃圾郵件防護?
反垃圾郵件行為和用戶間互動
垃圾郵件防護會由兩種途徑來偵測不明來歷的電郵。第一種是通過一系列設計好的基本規則來自動過濾不需要的電郵訊息。這些規則都是在安裝程式時預先包含，並 隨著病毒定義資料庫的更新來更新規則。第二種是垃圾郵件防護會利用Bayesian過濾器來偵測不明來歷的電郵。用戶在手動標誌過一定數量的電郵為垃圾／ 非垃圾郵件後，Bayesian過濾器能夠按照的用戶的習慣來決評估是否垃圾郵件。
如果用戶定期收到由同一個電郵地址發來的垃圾郵件，用戶可以把那個地址加入黑名單。如果用戶想設定某個訊息的地址為一定不會是垃圾郵件，可以把那個地址加入白名單。在預設的情況下，傳送出去的電郵的目的地址都會自動加入白名單。
以下的部分為解釋當收到垃圾郵件時處理的方法：
一個不明來歷的訊息接收到我的收件匣，我可以怎樣做？
如果該訊息未被程式過濾，並且它很大機會是垃圾郵件，請把它標為垃圾郵件。要這樣做，可以在ESET NOD32 Smart Security工具列中點擊「垃圾郵件」。
一個訊息被錯誤標誌為垃圾郵件
如果一個正常郵件版誤以為是垃圾郵件，要把它再分類，選取ESET NOD32 Smart Security工具列上的「非垃圾郵件」。
用戶定期由固定地址收到垃圾郵件
如果用戶持續由某個電郵地址收到垃圾郵件，用戶可以把那個電郵地址加入黑名單。要把一個電郵地址加入黑名單，點擊ESET NOD32 Smart Security工具列上的「垃圾郵件地址」。黑名單上的電郵列表可以由垃圾郵件防護的主設定視窗中看檢視。要增加/編輯/刪除一個項目，右鍵點擊視窗。
信任的電郵地址被誤認為垃圾郵件
用戶可以把信任的電郵地址加到白名單中。所有在白名單中的項目均不會被處理及標誌為垃圾郵件。要增加一個電郵地址去白名單，點擊ESET NOD32 Smart Security工具列上的「信任的地址」。
Bayesian 過濾器
Bayesian垃圾郵件過濾是大部分反垃圾郵件都會使用的有效方法。它能夠準確地辨認出垃圾郵件。Bayesian過濾器能夠基於用戶的習慣來改變對垃圾郵件的評估準則。
它是基於以下的原理：在第一個階段，Bayesian過濾器將會進行學習。用戶在手動標誌過一定數量的電郵為垃圾／非垃圾郵件後(正常為 200/200)。過濾器將會分析兩個分類並學習，例如，在分析中垃圾郵件中通常都有rolex或viagra這些字眼，而非垃圾郵件大多是由聯絡人內的 親友寄出。學習過後Bayesian 過濾器能夠將每個訊息都評估出一個垃圾郵件指數，並決定該訊息是否為垃圾郵件。
Bayesian過濾器最主要的好處是它的靈活性很高。例如用戶是一個生物學家的話，所有收到的電子郵件涉及生物學或相關領域的研究將會得到普遍較低概率 指數。如果有一個電郵包含的內容被評估為垃圾郵件，而該郵件的發送者又是聯絡人名單上的地址，它將被分類成非垃圾郵件，因為發送者為聯絡人名單上的地址會 大大減少這電郵是垃圾電郵的機率。
伺服器端控制
伺服器端控制是一個基於收到電郵的數量及用戶反應來辨認垃圾郵件的技術。每一個電郵均會基於電郵的內容訊息留下一個獨立的獨立的ID在伺服器。兩個內容一樣的電郵會有同樣的ID，相反，內容不同的電郵將會有不同的ID。
如果一個電郵被分類為垃圾電郵，它的ID將會傳送到伺服器。如果伺服器收到更多一樣的ID,那個ID將會被儲存在垃圾郵件ID資料庫。當稍後掃瞄接收的電郵時，程式會把電郵的ID傳送到伺服器比較，並由伺服器回報此郵件是否為垃圾郵件。
垃圾郵件防護會由兩種途徑來偵測不明來歷的電郵。第一種是通過一系列設計好的基本規則來自動過濾不需要的電郵訊息。這些規則都是在安裝程式時預先包含，並 隨著病毒定義資料庫的更新來更新規則。第二種是垃圾郵件防護會利用Bayesian過濾器來偵測不明來歷的電郵。用戶在手動標誌過一定數量的電郵為垃圾／ 非垃圾郵件後，Bayesian過濾器能夠按照的用戶的習慣來決評估是否垃圾郵件。
如果用戶定期收到由同一個電郵地址發來的垃圾郵件，用戶可以把那個地址加入黑名單。如果用戶想設定某個訊息的地址為一定不會是垃圾郵件，可以把那個地址加入白名單。在預設的情況下，傳送出去的電郵的目的地址都會自動加入白名單。
以下的部分為解釋當收到垃圾郵件時處理的方法：
一個不明來歷的訊息接收到我的收件匣，我可以怎樣做？
如果該訊息未被程式過濾，並且它很大機會是垃圾郵件，請把它標為垃圾郵件。要這樣做，可以在ESET NOD32 Smart Security工具列中點擊「垃圾郵件」。
一個訊息被錯誤標誌為垃圾郵件
如果一個正常郵件版誤以為是垃圾郵件，要把它再分類，選取ESET NOD32 Smart Security工具列上的「非垃圾郵件」。
用戶定期由固定地址收到垃圾郵件
如果用戶持續由某個電郵地址收到垃圾郵件，用戶可以把那個電郵地址加入黑名單。要把一個電郵地址加入黑名單，點擊ESET NOD32 Smart Security工具列上的「垃圾郵件地址」。黑名單上的電郵列表可以由垃圾郵件防護的主設定視窗中看檢視。要增加/編輯/刪除一個項目，右鍵點擊視窗。
信任的電郵地址被誤認為垃圾郵件
用戶可以把信任的電郵地址加到白名單中。所有在白名單中的項目均不會被處理及標誌為垃圾郵件。要增加一個電郵地址去白名單，點擊ESET NOD32 Smart Security工具列上的「信任的地址」。
Bayesian 過濾器
Bayesian垃圾郵件過濾是大部分反垃圾郵件都會使用的有效方法。它能夠準確地辨認出垃圾郵件。Bayesian過濾器能夠基於用戶的習慣來改變對垃圾郵件的評估準則。
它是基於以下的原理：在第一個階段，Bayesian過濾器將會進行學習。用戶在手動標誌過一定數量的電郵為垃圾／非垃圾郵件後(正常為 200/200)。過濾器將會分析兩個分類並學習，例如，在分析中垃圾郵件中通常都有rolex或viagra這些字眼，而非垃圾郵件大多是由聯絡人內的 親友寄出。學習過後Bayesian 過濾器能夠將每個訊息都評估出一個垃圾郵件指數，並決定該訊息是否為垃圾郵件。
Bayesian過濾器最主要的好處是它的靈活性很高。例如用戶是一個生物學家的話，所有收到的電子郵件涉及生物學或相關領域的研究將會得到普遍較低概率 指數。如果有一個電郵包含的內容被評估為垃圾郵件，而該郵件的發送者又是聯絡人名單上的地址，它將被分類成非垃圾郵件，因為發送者為聯絡人名單上的地址會 大大減少這電郵是垃圾電郵的機率。
伺服器端控制
伺服器端控制是一個基於收到電郵的數量及用戶反應來辨認垃圾郵件的技術。每一個電郵均會基於電郵的內容訊息留下一個獨立的獨立的ID在伺服器。兩個內容一樣的電郵會有同樣的ID，相反，內容不同的電郵將會有不同的ID。
如果一個電郵被分類為垃圾電郵，它的ID將會傳送到伺服器。如果伺服器收到更多一樣的ID,那個ID將會被儲存在垃圾郵件ID資料庫。當稍後掃瞄接收的電郵時，程式會把電郵的ID傳送到伺服器比較，並由伺服器回報此郵件是否為垃圾郵件。
